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光譜儀成垃圾分類利器?高科技手段破解生活難題

2019-07-23 16:05:50來源:儀器網關鍵詞:垃圾分類閱讀量:3783
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導讀:2019年7月1日,《上海市生活垃圾管理條例》正式實施,魔都正式進入“垃圾分類新時代”。無論市民們有沒有做好準備,這場垃圾分類考試必須及格,就連路過的游客都得“入鄉隨俗”。不過,鑒于中國人復雜多樣的飲食習慣,網上流傳的那些垃圾分類指南根本無法解答所有疑惑。為了避開“你是什么垃圾”這樣的靈魂拷問,很多人連平時愛不釋“口”的美食也一并戒了,一向不拘小節的小姐妹連鍋底都舔干凈了。

  【儀器網 能源環境】2019年7月1日,《上海市生活垃圾管理條例》正式實施,魔都正式進入“垃圾分類新時代”。無論市民們有沒有做好準備,這場垃圾分類考試必須及格,就連路過的游客都得“入鄉隨俗”。不過,鑒于中國人復雜多樣的飲食習慣,網上流傳的那些垃圾分類指南根本無法解答所有疑惑。為了避開“你是什么垃圾”這樣的靈魂拷問,很多人連平時愛不釋“口”的美食也一并戒了,一向不拘小節的小姐妹連鍋底都舔干凈了。
 

 
  伴隨著垃圾分類政策而生的,還有形形色色的垃圾分類“神器”。從支持圖像識別的垃圾分類小程序、APP,到研磨垃圾以便排入下水道的垃圾處理器,再到一點的人臉識別垃圾桶,人們在垃圾分類面前的創新熱情高漲。當然,除了這些生活化的科技產品,科學家們也貢獻出了自己的智慧。
 
  憑借著強大的識別和分辨本領,光譜作為分析儀器的代表向垃圾分類“宣戰”。基于非常多窄波段,高光譜成像系統將光譜技術與成像技術相結合,實現了分辨率高、圖譜合一、可實現快速無損檢測等優勢。高光譜成像主要應用于農業、醫學、遙感等領域,如今也成了垃圾分類的“利器”。其原理依然與光譜息息相關,主要是根據不同類別的生活垃圾對不同波長的光產生的不同吸收特性。只要獲得垃圾對不同波長的光的反射率光譜信息,高光譜成像就可以建立起識別分類模型對其進行分析,實現垃圾的識別和分類。
 
  相比于檢測時間長、分類效率低、無法快速分揀的現有設備,高光譜成像無疑擁有更高的分類準確度和效率,有助于垃圾分類的系統化、機械化和智能化。近期,國外科學家還發明了可以嵌入手機的微型光譜儀,也是依據高光譜成像的原理制成。未來,人們或許可以使用手機對垃圾進行掃描和分類,不再需要從垃圾分類指南中一一查找。
 
  除了垃圾分類的過程之外,很多人還很關心垃圾的歸宿。試想一下,如果自己辛辛苦苦分類的垃圾,終在垃圾場混合在一起處理,豈不是很令人抓狂。別擔心,后續處理還是需要光譜儀上陣幫忙。
 
  要知道,垃圾分類的意義不僅在于可回收垃圾的利用,更在于有毒有害垃圾的正確處置。如果將垃圾隨意丟棄,其中所含的有毒有害物質就會進入環境當中,造成環境污染甚至危及人體健康。即便是經過分類的垃圾,依然需要科學儀器進行檢測。手持式光譜儀恰恰可以滿足現場快速檢測的需求,對垃圾中所含有的銀、砷、鎘、鉻、汞、鉛等重金屬元素進行探測,協助有害垃圾的收集和處理。
 
  當然,除了光譜技術,人工智能也不會放過潛力無窮的垃圾分類市場。今年,美國一所人工智能實驗室開發了一種基于人工智能技術的垃圾回收分選機器人,可通過觸摸的方式區分紙張、金屬和塑料。一家日本企業也推出了垃圾分揀機器人,可通過視覺分析系統對垃圾進行分類,并對廢舊物品進行自動回收。其他利用傳感器和人工智能技術開發的垃圾分揀系統也在不斷升級和更新,期望在實際的生產生活中發揮更大的作用。
 
  實際上,不管是垃圾分類還是其他環境問題,都需要更智能化的解決方案。改變人的行為規范和生活習慣可能還需要很長的一段時間,但是高科技手段卻可以推動問題的快速解決,讓人們更加輕松地接受這些新的環保政策。當垃圾分類不再是一件難事的時候,會有更多人愿意去堅持。
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