【儀器網 時事聚焦】除了部分疫情嚴重的地區，大多數企業都已經開始復工，與之對應的是這幾天龐大的返程人流。密集的人流不僅加大了新型肺炎傳播的風險，也讓火車站、地鐵站等交通客運樞紐的疫情防控難度大幅度增加。個體溫度篩查無法適應人流密集場所的測溫要求，大面積排查的紅外測溫又存在準確度不高的難題。
近日，在北京科委的測溫方案征集中，中科院半導體所提供了一種新型廣域無感測溫儀。這種測溫儀由紅外探測鏡頭、紅外測溫芯片、紅外標校黑體、可見光成像系統、智能控制終端等部分組成，在5m距離內即可進行紅外體溫監測與篩查。
與傳統紅外測溫儀相比，該儀器極大提高了在復雜環境下的人體溫度準確度。研究團隊利用全新的自標校創新算法，使儀器篩查人群中發熱個體的能力得到提升。在小區及辦公樓等場所的試驗中，新型測溫儀的測溫精度優于±0.3℃。
紅外標校黑體是廣域無感測溫儀測溫精度的關鍵。在熱力學中，黑體指在任何溫度下，完全吸收任何波長的外來
輻射而無任何反射的物體。也就是說黑體可以吸收外來的全部電磁輻射，并且不會有任何反射和透射。人體的紅外輻射也是電磁輻射的一種。測溫儀將將紅外標校黑體設置在熱成像視野范圍內，利用黑體的特性進行測溫標定，通過建立視頻畫面的灰度與溫度的準確對應關系，測量人體的體溫，同時實時矯正測量結果。
廣域無感測溫儀一旦投入使用，將極大提高公共場合體溫檢測的效率，減少體溫誤測帶來的風險與不變。但廣域無感測溫儀在實際運用之前還有一些問題沒有解決。例如疫情蔓延其間，待測人員佩戴的口罩等個人防護措施會加大測溫難度，也會影響人臉精確識別。目前，研究團隊正在這一方面尋求技術支持，相信不久就可以找到解決方案。
參考資料來源：中國科學報
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