【儀器網 時事聚焦】自動駕駛汽車一直是近年來熱議的話題，而如何保證自動駕駛中安全以及突發情況的處理工作也成為了該領域需要解決的技術難題之一。就在近，一項新的研究成果針對這個難題作出了部分的解答，相關報道中提到，德國科學團隊描述了一種新的算法，這種算法可以在突發事件中計算出能緊急求助的安全規劃，有助于保障自動駕駛汽車行駛中的安全。
當然，并不是說這種方法就可行了，事實上
交通過程中存在著各種各樣的意外可能，而其中甚至還有些牽涉到了道德倫理。因此，絕大多數情況下，如果缺乏全方面的技術保障，那么想要普及自動駕駛是非常困難的。
不過換個角度來說，這種算法確實也是在解決安全駕駛問題上邁出了一大步，而如果從技術的角度來看，這種算法的成功，背后涉及到的或許眾多儀器與技術的聯合。
首先，我們要知道，目前自動駕駛汽車的思路，主要還是建立在現有的交通規劃上的。換言之，讓系統在沒有人類主動的操作下自動安全地駕駛，其基本的要求就是能夠學習各個國家現有的交通法規。而這一點牽涉到的自然就是人工智能了。不僅如此，在自動駕駛這方面，人工智能除了要學習正常駕駛規范，還要學習突發情況的應對措施，而事實上，應對突發情況恰恰也是目前該方面技術的盲點以及主要發展方向。
此外，和自動駕駛有著密切聯系的另一項技術便是定位。簡單的說，要想保證自動駕駛的安全，全局規劃是一個不能避免的環節。而想要從全局考慮自動駕駛的安全性，定位以及道路規劃相關技術就起到了至關重要的作用。在進一步的說便是衛星雷達以及定位導航系統。而換個角度來說，這類技術的發展還直接影響未來自動駕駛普及后，宏觀調控交通，確保道路通暢。
后我們要提的是監控儀器在自動駕駛中的配合。盡管自動駕駛不會面臨人類駕駛可能出現的注意力渙散與疲勞問題，但是遇到緊急求助或者突發狀況，有些時候還是需要人為的介入駕駛。而監控儀器的投入，很大程度上能夠提醒駕駛員及時發現問題切換手動駕駛，減少意外的產生。
從技術的發展來看，隨著技術的不斷進步，自動駕駛的普及或許只是一個時間問題。而反觀這些技術，他們就像一針一線，在編制著自動駕駛的網。如今，技術依舊在發展，道路規劃依舊在進行，或許等到管理體系完善，技術成熟的哪一天，我們也能體會到自動駕駛的便利。
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