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廣東省:到2027年實現(xiàn)高端智能傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模倍增

2024-06-11 08:57:11來源:儀表網(wǎng)關(guān)鍵詞:智能傳感器閱讀量:856
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導讀:《若干措施》圍繞夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座、構(gòu)筑智能終端產(chǎn)品新高地、打造智能融合應用新引擎等重點方面,提出了45點細化措施,致力于促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效。

  近日,廣東省人民政府辦公廳印發(fā)《廣東省關(guān)于人工智能賦能千行百業(yè)的若干措施》(下稱《若干措施》)。《若干措施》圍繞夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座、構(gòu)筑智能終端產(chǎn)品新高地、打造智能融合應用新引擎等重點方面,提出了45點細化措施,致力于促進人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,賦能千行百業(yè)提質(zhì)增效。
 
  《若干措施》提出總體目標:到2025年,全省算力規(guī)模超過40EFLOPS,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過3000億元。到2027年,全省人工智能產(chǎn)業(yè)底座進一步夯實,算力規(guī)模超過60EFLOPS,全國領(lǐng)先的算法體系和算力網(wǎng)絡體系基本形成;智能終端產(chǎn)品供給豐富,在手機、計算機、家居、機器人等8大門類,打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元;聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域,打造500個以上應用場景,各行各業(yè)勞動生產(chǎn)率顯著提升。
 
  在夯實人工智能產(chǎn)業(yè)底座,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面,《若干措施》提出:建立人工智能芯片生態(tài)體系。建設(shè)適配芯片的開發(fā)生態(tài),面向家電家居、安防監(jiān)控、醫(yī)療設(shè)備等,加大高性能、低功耗的端側(cè)芯片開發(fā)生產(chǎn)。鼓勵企業(yè)通過集成處理器、射頻通信、智能傳感器、存儲器等,推進通信、顯示、音頻等模組研發(fā)。培育芯片創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),探索存算一體、類腦計算、芯粒、指令集等芯片研發(fā)與應用,推動面向云端和終端的芯片應用,推廣高性能云端智能服務器。到2027年,人工智能芯片生態(tài)體系初步建成。
 
  打造智能感知產(chǎn)業(yè)體系。建設(shè)智能傳感器產(chǎn)業(yè)集群和特色產(chǎn)業(yè)園,推動圖像、聲音、觸控等傳感器開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化,加快消費類電子、家電家居等領(lǐng)域中生物特征識別、圖像感知等傳感器開發(fā)和規(guī)模化生產(chǎn)。推動加工制造、集成封裝、計量檢測等產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同。到2027年,實現(xiàn)高端智能傳感器產(chǎn)業(yè)規(guī)模倍增。
 
  加強智能軟件研發(fā)創(chuàng)新。研制引擎框架工具體系,開發(fā)面向推理加速引擎、超大規(guī)模深度學習的高性能分布式并行計算框架和平臺。發(fā)展智能操作系統(tǒng),加快研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的服務器級智能操作系統(tǒng)、智能終端操作系統(tǒng)等。鼓勵企業(yè)深挖制造、醫(yī)療、教育等重點行業(yè)需求,強化人工智能框架軟件和硬件相互適配、性能優(yōu)化和應用推廣,打造軟硬件一體化生態(tài)體系。到2027年,智能軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到270億元。
 
  拓寬智能軟件應用廣度。實施工業(yè)軟件增效工程,利用人工智能提升三維建模、參數(shù)化設(shè)計、實體分割等工業(yè)軟件底層技術(shù)的研發(fā)效率。實施應用軟件提質(zhì)工程,集成各行業(yè)場景數(shù)據(jù)、技術(shù)、工藝,提供專業(yè)行業(yè)軟件解決方案。實施終端軟件推廣工程,支持軟件企業(yè)開發(fā)面向人工智能的各類商用APP、辦公軟件等終端軟件。到2027年,人工智能自主軟件覆蓋率達到50%。
 
  在打造智能融合應用新引擎,形成經(jīng)濟增長新風口方面,《若干措施》提出:推進工業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。以“機器換人、數(shù)據(jù)換腦”推動制造業(yè)全流程智能化,深化人工智能技術(shù)在研發(fā)設(shè)計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等場景融合應用。加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)。建設(shè)碳排放管理大模型,加快生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型,強化鋼鐵、有色金屬、建材等高能耗重點行業(yè)節(jié)能降碳,國家級綠色工廠達到700家。
 
  深度集成推動智能建造。以多模態(tài)大模型為載體融合建筑信息模型(BIM)、數(shù)字孿生等技術(shù),推動全專業(yè)信息化集成和設(shè)計協(xié)同,實現(xiàn)自動完成設(shè)計解析、施工圖紙與建筑模型的一致性審核、數(shù)據(jù)匹配等工作,縮短設(shè)計模型向施工應用的轉(zhuǎn)化時間,提升項目管理、質(zhì)量安全監(jiān)管等環(huán)節(jié)的智能化水平。
 
  智能系統(tǒng)驅(qū)動智慧農(nóng)業(yè)。加快智能設(shè)施應用,運用智能傳感器監(jiān)測土壤濕度、溫度等參數(shù),加強人工智能算法在產(chǎn)量判斷、氣象預測、市場分析等方面應用,建設(shè)數(shù)字田園和智慧農(nóng)(牧、漁)場。提升動植物保護智能化水平,加強病蟲害防控。加快“一大一小”智能農(nóng)機裝備的制造推廣,鼓勵農(nóng)業(yè)機械產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈的新機制新模式。
 
  智慧交通打造現(xiàn)代運輸體系。開展智能鐵路、公路、航道、港口等示范工程,推動智慧樞紐、郵政、海事,建設(shè)大灣區(qū)核心路網(wǎng)智慧運營系統(tǒng)。推進智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云”一體化應用,建設(shè)數(shù)字化智能化基礎(chǔ)設(shè)施、城市級服務管理平臺,探索高精度地圖安全應用。高效推進低空經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加快構(gòu)建產(chǎn)供體系。發(fā)展智慧物流園區(qū)、數(shù)字倉庫等新型物流基礎(chǔ)設(shè)施,鼓勵有條件的城市搭建智慧物流“大腦”。
 
  多方融合共建智慧能源。加快人工智能與電力、能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電力全域物聯(lián)網(wǎng)等裝備及系統(tǒng)的融合應用。推進建設(shè)智能變電站、多能互補綜合能源網(wǎng)絡,構(gòu)建適應大規(guī)模新能源接入并滿足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化電網(wǎng)。
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