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機械制造節能管控體系建設不到位。機械制造與自動化的節能管控體系在我國建設中存在許多問題，比如未按規定實行節能生產或污染排放數據造假等問題，這些問題的產生是由于機械制造自動化沒有建立完善的節能管控體系，相關法律法規對機械生產節能領域也沒有明確的規定，使得一些機械制造企業，在生產過程中沒有做好節能減排管理。同時，在機械生產中沒有明確的節能減排要求使得企業選擇違規排放污染物，其次，機械制造中的節能指標和污染排放指標沒有得到及時的更新，有些標準甚至好幾年都沒有進行修訂，跟不上時代的發展，不能滿足現代機械制造業的節能和環保要求。同時，一些機械制造企業由于經濟上的問題，有些為了利益而偽造污染排放數據，有些則是沒有資金投入在節能環保系統的改造上，造成機械生產中的高能耗和高污染，最終使機械制造達不到節能的要求。員工和生產工藝中的問題。機械制造需要生產人員具有很高的專業素養和技能水平，同時，也要具備扎實的理論基礎和設備操作能力。目前，我國具備合格技能的生產人員數量不多，大多數的機械生產人員存在專業技能不過關，缺乏必要的理論知識，在機械生產過程中自然無法做到節能生產的要求。同時，由于機械制造產品眾多，生產工藝和流程各不相同，其中的節能要求也是各不相同，因此，生產人員無法掌握不同產品的節能生產方法也是導致機械制造中無法有效控制節能減排的原因，這樣不僅降低了生產的效率也無法做到綠色環保生產的要求。結合重型機械產品生產中涉及要素多、流程復雜、中間成本高等問題，根據工序、工藝、性能特點采用不同的成本核算方法，合理估計在產品的完成率，在產品與完工產品共同分配間接費用。如澆鑄件采用品種法，對直接原材料按產品批次核算成本，間接費用按實體原材料成本或重量進行分攤;如外購配件、外委件直接計入相關產品成本;如機加產品采用分批法核算產品成本，間接費用采用工時進行分配。數控應用同樣與計算機技術有直接的關系。這種應用的模式主要是利用計算機數字代碼組成的軟件程序控制機械制造。該應用的最大特點是計算機程序必須在生產之前完成相關的設計，然后機械制造向相關程序的控制下進行生產。這種生產模式能夠降低人為干預的影響，保證產品的質量。讓機械代替人去完成工作。因為程序是預先設定好的，很大程度上減少了失誤的出現，也就是保證了機械制造的質量，同時自動化技術的加入還大大提高了行業的效率。

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人工神經網絡技術也是人工智能的一種工具，其在機械自動化控制領域的應用和發展呈現良好的趨勢，不久的以后也會成為現代機械自動化系統中的重要組成部分。機械制造自動化技術的應用廣泛提高了機械生產的效率，并降低了人工成本，促使機械產品的質量提升，為機械制造企業創造了更高的價值。而機械制造自動化技術的發展仍然沒有停止，仍然具有非常廣闊的發展前景，需要相關研發人員繼續加以研究和分析。隨著我國科學技術以及經濟的不斷發展，機械自動化的應用越來越廣泛。現代化企業中不同行業、不同領域的生產工藝等已達到了機械自動化的生產水平，并且機械自動化在機械制造中具有重要的應用價值。自動化技術在機械制造業中在很大程度上提高了其生產力，使生產工藝達到完善化、規模化，機械制造業的經濟效益也同步提高了。本文就機械自動化的基本概念、發展歷程等進行概述，并重點討論了其在機械制造中的應用。在機械制造企業中應用與本企業內部產品生產有關的自動化技術，來提高企業產品生產中的效率和運營等，就是實現了機械制造企業的生產機械的自動化。我國科學技術的發達，機械制造業中的生產管理者將如何提高實際生產中的產品生產效率，如何降低企業人員在生產中的勞動強度和簡單勞動由機器來代替，以及如何降低生產中的投入成本等問題，作為推進機械自動化的重點要考慮的問題。在不久的將來，這種以知識密集為特征，以知識處理為手段的人工智能以及專家系統等技術，一定能夠在相關行業中發揮出至關重要的作用，人工智能的應用規模將會越來越大，將其融入機械制造的各個環節，通過模擬專家知識和經驗的智能活動，實現機械制造過程中代替或延伸人的腦力活動，并自動監測各設備的運行狀態，實現各參數的自動調節，以達到最佳工作狀態，具備自組織能力。人工神經網絡技術是通過對智能生物的神經網絡的模擬，事項信息的并行處理的一種方法自動化技術系統存在控制單元，能夠實現對自動化技術的精準控制，從而防止對技術密集型產品造成損傷；另一方面，該系統存在相應的報警功能，能夠在出現問題時自動報警，及時通知操作人員進行檢查。機械制造設備中自動化技術的應用，有助于提高設備在加工制造過程中發現問題并解決問題的能力，使得設備的運行更加穩定與安全。在機械制造技術中自動化技術的合理應用，有助于實現機械制造全過程的自動化操作，提高生產效率，降低生產成本，實現機械制造企業在市場競爭中的核心地位。集成化技術建立在計算機技術基礎之上，通過計算機系統對機械制造的整個流程進行優化。