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通過現代工業機械制造智能技術的應用，能夠對機械制造中的信息進行自動化采集、計算和利用，使機械制造中的問題得到及時解決，進一步提高機械制造的整體效益。同時，現代工業機械制造智能技術是一個研究產品設計、生產、加工、銷售和維護的技術過程，其主要目標就是提高產品的生產質量，提高企業的經濟效益，使企業的核心競爭力得到有效提高。機械制造節能管控體系建設不到位。機械制造與自動化技術存在較多的發展優勢，因此，其他行業也紛紛將其引入到實際的生產和管理過程當中，從而極大促進了社會生活和生產的自動化發展和科技化發展。本文首先分析了現階段機械制造與自動化的實際發展情況，然后分析了現階段機械制造與自動化的實際應用情況。社會的快速發展為各行各業提供了良好的發展條件，為了能夠在激烈的市場競爭脫穎而出，從而占據更多的*，各行各業就必須要加強對機械制造與自動化技術的有效引進和全面應用。這樣不僅能夠使管理和生產的效率得到大幅度提升，同時也能使產品的生產周期大幅縮短，從而能夠為企業創造更多的經濟效益。為了能夠使機械制造與自動化在實際的應用過程當中取得最佳成效，相關人員就必須對現階段的制造工藝和自動化技術水平進行深入的研究和分析，然后有效引進并對機械制造和自動化技術進行相應的調整，使之能夠更加符合企業發展和生產的各方面需求。在機械制造裝備設計課程教學過程中，本文提出基于實踐觀摩的機械制造裝備設計教學方法，力圖能夠間接增加學生對相關機械制造裝備及其零部件結構的認識，使學生在理論知識與實踐應用之間建立相互的映射，嘗試消除學生對所學理論知識的接受瓶頸，提高學生的主動接受能力。機械制造裝備設計課程的知識面廣、內容駁雜，對相關專業知識和實踐知識要求高，重視學生對所學知識的綜合、實際應用能力的培養。由于學生缺乏豐富的實踐經驗和較高的專業理論水平，學生感覺課程內容十分的晦澀難懂，降低了學生對所學知識的主動接受能力，單純的理論課堂授課模式難以達到預期效果。目前主要存在以下幾點問題。針對機械制造裝備設計課程建設和教學改革的研究尚沒有引起足夠的重視導致教學方式較為單一，大多數教師依舊沿用傳統的體系與架構，采用單一的填鴨式的灌輸。根據機械制造裝備設計教學大綱要求理論講授為32學時，而其課程知識點繁多，為了能夠將課程知識點面面俱到，教師普遍采用填鴨式的灌輸方式，在有限的時間內將大量的知識和信息傳遞給學生。學生在課堂上沒有足夠的時間進行思考，致使學生對所學知識興趣缺乏，打擊學生的學習積極性和自信心。教學缺乏實驗和實踐教學環節，學生無法將理論知識與實踐知識產生必要的映射關系，甚至有些高校所開的實驗課與該課程所講裝備的機構關聯性較少，比如大多數高校開設的金工實習，也只是讓學生能夠簡單接觸一些普通車床，而不能夠了解其內部機構

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 制造業作為我國實體經濟的主體、國民經濟的支柱，尤其考慮到我國人口最多的實際國情，吸納勞動力最多的制造業已然成為我國的興邦之器、立國之本、強國之基。因此，研究機械制造和機械加工由傳統模式向智能制造的轉變顯得尤為重要。本文將從智能制造的本質、在機械制造和機械加工方面存在的問題以及未來的發展方向進行深入探討，以期能夠對我國智能制造的發展起到一定的借鑒作用。廣義上講一種由人類智慧和機器智能結合而成的人機一體化機械制造系統就可以被稱為智能制造，在制造過程中，智能制造系統可以通過諸如分析、判斷和決策等智能活動進行智能化制造。依托于智能機器，可以解放人類專家在制造過程中的腦力勞動，進而把人類的智慧發揮在開發新型系統的方面，進一步促進人類社會的發展和進步。可以說，智能制造更新了機械自動化的概念，將自動化擴展到集成化、柔性化和智能化。智能制造的概念包含智能制造技術和智能制造系統兩個方面。智能制造系統可以在機械制造和加工過程中不斷地進行學習，主要包括搜集與分析所處環境信息和系統自身的信息，然后進行判斷和決策，進而規劃自身行為，這樣就可以進一步指導智能制造技術的發展。當前，隨著全球制造業數字化、智能化的發展，智能制造的發展程度就是制造業競爭力的大小已經成為行業共識。在傳統的制造行業中，加快工業技術和軟件技術的研發，協調軟硬件共同發展；其次，整體生產工藝深度融合，尤其注重提升工業智能化水平；另外，還要加大政府支持力度，增加智能制造行業資金投入；最重要的是人才的培養，應當培育和引進人才兩手抓，強化智能制造行業的人才隊伍建設，包括技術型人才、管理型人才，同時鼓勵大眾創業，扶持初創企業，優化產業發展環境。隨著科技的進步和經濟的發展，作為國民支柱產業的制造業也迎來了飛速發展。尤其在新一輪科學技術革命與工業產業變革的影響下，以新型信息技術代替傳統制造加工模式為主要特征的智能制造逐漸成為全球制造業的發展趨勢。智能制造作為新提出來的一種新型工業模式，是基于新興起的信息技術，貫穿包括產品設計、生產，工業管理、技術服務等制造業的各個環節的新型工業制造加工模式。這種新型工業模式具有智能優化自決策、信息深度自感知、精準控制自執行等功能[1]。縱觀人類工業發展史，傳統工業發達國家都經歷了三個工業發展階段，即機械化、電氣化、數字化，目前逐漸具備了向智能化轉型的趨勢。未來的工業制造必然是依托于集成化和智能化的智能化制造系統，從而取代傳統制造也中的傳統制造模式，最終實現制造乃至整個工業行業的自動化和智能化。