SwisensPoleno Mars 花粉自動監測儀基于流式細胞技術測量原理，通過內置的粒子濃縮器可實現 40L/min 的有效流速，保證了系統可獲得分鐘級別的測量結果數據。系統通過先進的數字全息影像測量技術，對進入分析儀的每個顆粒進行實時自動濃度測量；再結合先進的分類算法，實現準確的花粉種類識別。花粉等生物氣溶膠顆粒在地球系統、特別是在大氣、生物圈、氣候和公共衛生之間的相互作用中有不可替代的作用

花粉自動監測儀用途：SwisensPoleno Mars 花粉自動監測儀基于流式細胞技術測量原理，通過內置的粒子濃縮器可實現 40L/min 的有效流速，保證了系統可獲得分鐘級別的測量結果數據。系統通過先進的數字全息影像測量技術，對進入分析儀的每個顆粒進行實時自動濃度測量；再結合先進的分類算法，實現準確的花粉種類識別。花粉等生物氣溶膠顆粒在地球系統、特別是在大氣、生物圈、氣候和公共衛生之間的相互作用中有不可替代的作用；是公共衛生、花粉負荷、空氣污染、氣候變化等相關領域及其交叉學科的重要研究內容，故而花粉的自動監測對這些領域研究有重大作用。結合Atomizer組件及SwisensDataExplorer 軟件等，SwisensPoleno Mars花粉自動監測儀為實時監測花粉等提供可靠的解決方案。

花粉自動監測儀應用領域：

氣候變化

• 大氣化學成分及其變化過程研究

• 云的物理成分以及水文循環過程研究

• 生物多樣性研究

• 植物及林業監測

公共健康

• 人類病原體研究

• 過敏原粒子研究

• 空氣質量監測

SwisensDataExplorer 軟件界面及數據

技術要素：SwisensPoleno Mars 花粉自動監測儀是花粉實時監測的新方法，實現花粉濃度長期、穩定、自動的測量與分類等。

測量過程基于以下技術要素：

• 數字全息影像測量

• 人工智能

兩個垂直 90°高分辨率相機進行全息測量，確定粒子的絕對尺寸、形狀、面積、周長、球度等參數，

通過人工智能進行精確的粒子識別

數字全息成像測量原理

花粉自動監測儀特點：

• 同時測量顆粒分類和濃度；

• 通過機器學習算法可擴展和搭建自有花粉庫；

• 輸出多種系統參數，判斷系統運行狀況，如顆粒速度、顆粒濃度、氣流、溫度、響應時間、存儲空間等；

• 粒子分類可在數秒內完成，實現分鐘級別的測量時間分辨率；

• 原始數據可保留，可回算未知顆粒；

• 無任何耗材，節省成本，低維護，帶自清潔功能；

• 數據管理簡單便捷，數據呈現直觀，支持多種下載格式；

• 數據自動傳輸，支持遠程操作；

• 相較于其它，體積更小，人力即可安裝；

• 結構簡單，堅固耐用，確保長期穩定運行；

?技術參數：