【儀器網 時事聚焦】社會的高速發(fā)展，科技的不斷進步，如今的我們和精密設備的距離或許比想象中的更近，比如我們身邊的手機。手機作為一款高度集成化的數碼產品，如今已經同時兼顧了電話、卡片相機、音樂播放器等等產品的功能，甚至在部分場合已經一定程度上取代了電腦。而在手機上運用的技術，許多時候遠比我們想象的復雜，甚至，作為科學技術的產物，手機的發(fā)展有時候能給科研提供新的思路。
 

 

　　對于如今的手機市場來說，拍照功能的好壞一定程度上影響了在市場上的品牌占用率，因此目前市面上售賣的大部分手機都采用了復數攝像頭來優(yōu)化拍攝方案和成像效果，多鏡頭手機成為了一種潮流。但與此同時，許多人也對這種奇怪的發(fā)展方向提出了質疑。
 

　　事實上，多鏡頭的發(fā)展方向是受到手機輕量化發(fā)展影響而產生的。在過去的很長一段時間，如何將手機做薄是廠商一直在思考的問題，而要想把手機做薄，壓縮電子元器件的大小就是不可避免的一種情況。而就拍攝功能來說，設備所能拍攝的畫面的好壞，大部分情況下是直接受到傳感器好壞的影響的。而對于光學傳感器來說，越大成像效果也就越好，但是相對的，更大的傳感器意味著攝像模組更大的體積，這又和手機輕量化發(fā)展的方向背道而馳。于是多鏡頭的思路便產生了。
 

　　一方面，多個攝像頭可以滿足不同焦段拍照的需求，這使得手機在不安排復雜的變焦模塊的前提下也可以完成不同焦段的拍攝需求；另一方面，多個攝像頭可以彌補單個模塊中傳感器接受光線信息有限的局限性，從而讓拍攝出來的畫面細節(jié)更加細膩、豐富。而無論哪個方面，其背后又涉及到另一項技術——計算機算法。
 

　　這種計算機算法可以理解成人工智能，它會在手機拍攝時，將不同鏡頭下傳感器記錄到的信息進行分析，通過分析在不同焦段、色彩下，同一位置光線接收的區(qū)別，色彩的區(qū)別，計算出特定焦段下畫面應該呈現出來的樣貌，并將之合成出來，自動的“制作”出一張相片。
 

　　而這一技術如果換個角度來看，對于便攜性儀器，特別是便攜性光學儀器的發(fā)展，同樣適用。事實上，光學儀器的發(fā)展，尤其是那些以記錄或者觀測為主要目的的光學儀器，一定程度上也是受限于感光元件的特性，而無法壓縮體積。而傳統(tǒng)的光學儀器為了保證觀察到的信息的真實性，基本是不會考慮通過算法來繪制圖像的，因此也很難講計算機算法融入到圖像記錄中。但是便攜性儀器或者一些特殊情況下工作的儀器卻不同，他們的首要目的是確保信息準確性的同時，可以快速地得到相對真實的信息。也就是說，即便是通過算法還原的信息，只要算法本身具備一定的可靠性，那么得到的圖像就是可以使用的。而對于這類儀器來說，算法的加入無疑讓原本有限的硬件條件可以得到突破。事實上，人類觀測到的第一張黑洞的照片就有計算機算法的加持。
 

　　未來，算法和硬件應該會在兩個方向有著各自的發(fā)展，但是也相信，在需要的時候，兩者也依舊能交錯產生令人滿意的效果。

（本文參考資料來源：科技日報）