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便攜式高光譜地物光譜

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地物光譜儀是雙利合譜研制的一款超便攜式高光譜成像儀器。其核心由三部分構成,分別是:多維運動控制器、光譜相機、以及成像鏡頭。使用此系統進行圖像采集掃描,在獲得目標影像信息的基礎上,還可以獲得數百甚至上千波段的光譜信息

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詳情介紹:

地物光譜儀是雙利合譜研制的一款超便攜式高光譜成像儀器。其核心由三部分構成,分別是:多維運動控制器、光譜相機、以及成像鏡頭。使用此系統進行圖像采集掃描,在獲得目標影像信息的基礎上,還可以獲得數百甚至上千波段的光譜信息。


地物光譜儀的特點


一鍵實現自動曝光、自動調焦、自動掃描速度匹配、自動采集并保存數據

輔助取景攝像頭實現對拍攝區域的監控

內置電池,可連續工作4小時以上

數據預覽及校正功能:輻射度校正、反射率校正、區域校正、鏡頭校準、均勻性校準

鏡頭可更換

只需一根USB線實現連接通信

數據格式上乘兼容Evince、EnviSpecSight等數據分析軟件

支持Win7~10-32位或64位系統

防塵等級IP5,防水等級IP1。(僅針對GaiaField-V10/V8GaiaField-V10E/V8E系列)


規格參數表


型號

GaiaField--V8

GaiaField- V10

GaiaField-V8E

GaiaField- V10E

GaiaField- N17E

GaiaField- N17E-HR

GaiaField- N25E-XE

掃描方式

內置推掃

內置推掃

內置推掃

內置推掃

內置推掃

內置推掃

內置推掃

光譜范圍

380-800nm

400-1000nm

V8E380-800nm

400-1000nm

900-1700nm

900-1700nm

1000~2350nm

光譜分辨率

V83nm

V104±0.5nm

V8E2nm

V10E:2.8nm

5nm

5nm

10nm

數值孔徑

F/2.8

F/2.8

F/2.4

F/2.4

F/2.0

F/2.0

F/2.0

狹縫尺寸

30um*9.6mm

30um*9.6mm

30um*14.2mm

30um*14.2mm

30um*14.2mm

30um*14.2mm

30um*14.2mm

探測器

CCD

CCD

CCD

CCD

InGaAs

InGaAs

T2SL

像素數(空間維*光譜維)

1392*1040

1392*1040

1392*1040

1392*1040

320*256

640*512

320*256

光譜通道數

1X:1040

2X:520

4X:256(默認)

8X:128

1X:1040

2X:520

4X:256(默認)

8X:128

1X:1040

2X:520

4X:256(默認)

8X:128

1X:1040

2X:520

4X:256(默認)

8X:128

256

512

256

動態范圍

14 bits

14 bits

14 bits

14 bits

14 bits

14 bits

14 bits

連接方式

USB 2.0

USB 2.0

USB 2.0

USB 2.0

USB2.0/Gige

USB2.0/Gige

USB 2.0

視場角FOV@23mm鏡頭)

22°(@23mm鏡頭)

22°(@23mm鏡頭)

22°(@23mm鏡頭)

22°(@23mm鏡頭)

18°(@30mm鏡頭)

24°(@30mm鏡頭)

18°(@30mm鏡頭)

圖像空間分辨率(像素合并)

696*7002X

696*7002X

696*7002X

696*7002X

320*400

640*700

320*400

掃描速度

15s/cube

15s/cube

15s/cube

15s/cube

4s/cube

8s/cube

4s/cube

重量

2.8kg

2.8kg

38kg

38kg

6kg

6kg

8.5kg

內置電池

40Wh(工作時間>4小時)

40Wh(工作時間>4小時)

80Wh(工作時間>4小時)

80Wh(工作時間>4小時)

80Wh(工作時間>3小時)

80Wh(工作時間>3小時)

80Wh(工作時間>3小時)

應用案例:

 農作物氮處理試驗農田

說明:采集不同施氮水平小麥的光譜數據,檢測作物氮含量/葉綠素等農學指標,為農業**管理作技術支撐


作物病害檢測

通過構建不同的光譜指數,構建作物病害監測模型,用于預防檢測作物病害。其中HI:為健康指數(534 nm698 nm704 nm)CLSI:角斑病指數(570 nm698nm734 nm)PMI:白粉病指數(520 nm584 nm724 nm);SBRI:甜菜銹指數(513 nm570 nm704 nm)


 壁畫修復

說明:分別獲取運用成像高光譜設備獲取標準顏料和壁畫顏料的反射光譜,然后利用光譜角填圖(SAM)、波譜特征擬合分類法(SFF)及二進制編碼(BE)對波譜進行匹配與相似性計算,得到一個 01 的匹配度分值,總分值越高,則相似性越好,是該顏料的可能性更大,*后根據檢測結果模擬修復壁畫。

l礦區礦物識別

利用標準光譜庫里的礦物光譜,運用光譜角匹配等方法對圖像中的地物進行匹配,識別圖像中地物的類別。




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