候鳥遷飛通道關(guān)鍵棲息地保護(hù)監(jiān)測融合紅外熱成像、聲紋監(jiān)測、衛(wèi)星遙感等多元技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建起一張“點(diǎn)-線-面”結(jié)合的智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，專注于主要遷飛候鳥種類、數(shù)量、健康狀況的監(jiān)測與研究。通過在候鳥遷飛通道關(guān)鍵棲息地部署智能監(jiān)測設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的候鳥圖像識別算法，整合豐富的圖像與聲音樣本庫，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)測視頻和音頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化深度分析。

產(chǎn)品簡介：

融合紅外熱成像、聲紋監(jiān)測、衛(wèi)星遙感等多元技術(shù)手段，利用計(jì)算機(jī)視覺、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建起一張“點(diǎn)-線-面”結(jié)合的智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，專注于主要遷飛候鳥種類、數(shù)量、健康狀況的監(jiān)測與研究。通過在候鳥遷飛通道關(guān)鍵棲息地部署智能監(jiān)測設(shè)備，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的候鳥圖像識別算法，整合豐富的圖像與聲音樣本庫，實(shí)現(xiàn)對監(jiān)測視頻和音頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)化深度分析。建立健全候鳥監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺，直觀展示候鳥及其他濕地野生動(dòng)物種群動(dòng)態(tài)變化，實(shí)現(xiàn)對候鳥棲息地生境狀況的監(jiān)測與評價(jià)、對潛在威脅的預(yù)測和預(yù)警、對棲息地保護(hù)現(xiàn)狀的跟蹤和評估等，為促進(jìn)鳥類資源保護(hù)、維護(hù)生態(tài)平衡與生物多樣性、推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)提供重要的技術(shù)支撐。

核心優(yōu)勢

多元融合：集成多種技術(shù)手段，形成多層次的監(jiān)測體系，提供豐富全面的數(shù)據(jù)源

智能識別：基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的算法模型，自動(dòng)化分析功能減少人工干預(yù)，提高監(jiān)測的實(shí)時(shí)性和連續(xù)性

大數(shù)據(jù)分析：實(shí)時(shí)采集和分析海量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)直觀展示候鳥種群動(dòng)態(tài)變化

智能決策支持：智能算法精準(zhǔn)預(yù)測疫病發(fā)生情況及潛在威脅因素，動(dòng)態(tài)監(jiān)測保護(hù)成效，為研究人員提供科學(xué)依據(jù)，助力科學(xué)保護(hù)

精準(zhǔn)化監(jiān)測：現(xiàn)代科技手段與鳥類監(jiān)測需求緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)候鳥資源的精準(zhǔn)化、智能化管理，提高生態(tài)保護(hù)工作的針對性和有效性